はじめに
MedNest AIは、Notion AIとChrome拡張機能「Save to Notion」を組み合わせた、医師のための論文管理データベースです。このシステムは論文の保存から情報抽出、要約作成まで自動化し、研究活動を効率的にサポートします。
⚠️ただし、Notion AIの性能に依存する部分があるため、抽出された内容や要約が正しいかどうか、必ずご自身で確認してください。
MedNest AIの一例
まずは、実際のMedNest AIの一例をご覧ください。(外部リンク)
それぞれの画面について簡単に解説します。
基礎となるMedNest AIのデータベース画面です。
論文名と各項目(プロパティ)が記載されています。多くの項目がAIにより自動抽出される設定になっています。
このデータベースにPDFを保存することもできます。
MedNest AIではこのようなデータベースを直感的・瞬間的に作成することができます。
このようにNotion AIが論文のAI要約(日本語)を作成してくれるビューも準備してあります。
論文の語数などはNotion AIに出す指示を変えれば自由に変更可能です。
グループビューでは自分で設定したタグに基づいたグループ毎に確認できます。
タグ1に疾患名、タグ2に目的(抄読会、学会など)を設定するのがおすすめです。
左に直近で読んだ論文、右に月毎に読んだ論文の本数がグラフで自動で表示されます。
論文の詳細を開くことで上記のような画面が表示されます。
Save to Notionを使うことで論文の本文やfigureも保存されます。
MedNest AIの特徴
MedNest AIには主に以下のような3つの特徴があります。
①AI自動抽出、要約機能
Save to Notionを使用することで、論文の本文とfigureを一瞬で保存できます。
論文からAIが下記の項目を自動抽出してデータベース化し、さらに日本語でAI要約を生成します。
①発行年
②ジャーナル名
③研究デザイン(RCT、コホート、症例対照、症例報告、横断研究、ケースコントロール研究など)
④研究目的(記述研究、リスク因子の研究、治療・介入の研究、診断・予測の研究、このいずれかに分類)
⑤AI要約
研究デザインや研究目的については「僕らはまだ臨床研究論文の本当の読み方を知らない。 後藤匡啓 著、羊土社」を参考にしています。
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AIで抽出する項目については、Notion AIに指示を出すことで自由に追加・削除ができます。
デフォルトではAI要約は300-500語の日本語になるように設定されています。
②データベース化
論文データのデータベース化により検索、グループ化、ソートが容易になります。
グループ化のためのタグについては整理のしやすさを考慮して、デフォルトではあえて手動入力にしてあります。
③マルチデバイス対応
NotionはPCやスマホで同期することができるため、MedNest AIにいつでもどこでもアクセスすることができます。